OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna：API 价格较 GPT-5.6 促销价低 50%

OpenAI 发布了 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，将 GPT-6 Astra 在专业工作、事实性、编程、计算机使用和对齐方面的训练进展带到更快、更实惠的模型中。OpenAI 仍称 GPT-6 Astra 是整体表现最佳的模型；Sol 与 Luna 的定位，则更偏向日常任务、持续迭代和大规模应用。

价格方面，GPT-6 Sol 的输入价格由 $4 降至 $2，输出价格由 $20 降至 $10；GPT-6 Luna 的输入价格由 $0.20 降至 $0.10，输出价格由 $1.20 降至 $0.50，均按每 100 万 tokens 计算。OpenAI 表示，这些价格相较 GPT-5.6 对应模型的促销定价便宜 50%。

能力数据来自 OpenAI 的评估。AutomationBench 1.0.6 中，GPT-6 Sol（xhigh）得分 33.2%，每任务成本为 $0.27；GPT-6 Astra（low）得分 30.3%，成本为 GPT-6 Sol 的 3.9x；Claude Opus 5（max）得分 26.9%，成本为 11.1x。Agents’ Last Exam 上，GPT-6 Sol（max）得分 56.4%，OpenAI 称其每任务成本比 Claude Opus 5 低 60%。这些评估并不等同于 AiPix 的实际测试，且竞品数据取自公开报告。

编程场景中，GPT-6 Sol 在 FrontierCode 上相比 GPT-5.6 Sol 有提升；在 DeepSWE v1.1 上，GPT-6 Sol（max）得分 68.8%，Claude Fable 5（xhigh）为 69.9%，前者每任务成本约低 80%。GPT-6 Luna（max）得分 66.6%，OpenAI 表示其单任务成本比 Opus 5 低 93%、比 Fable 5 低 96%。在 OSWorld 2.0 离线评估中，GPT-6 Sol（xhigh）得分 60.5%，Claude Opus 5（medium）为 60.3%，成本约低 80%。

对视觉创作者和产品团队而言，较低的 token 成本可能意味着更大的提示词迭代空间，尤其适合需要多轮修改、工具调用或长对话的工作流。但这些数据来自特定评测和研究环境，实际结果会受到系统提示词、工具和部署环境影响。OpenAI 还表示，GPT-6 提示词缓存默认提高缓存命中率，缓存输入 token 读取享受 90% 折扣，并支持监控缓存、调整推理力度与工具、设置显式缓存断点。

GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 从今天起在 ChatGPT Work 和 Codex 中面向所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放；Free 和 Go 用户可在桌面应用中访问 GPT-6 Luna。这些模型尚未在 Chat 中提供，并可通过 API 使用 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。详情请阅读 OpenAI 原文。