Gemini Decisions API 发布：用 Gemini Decision 1 快速处理多模态封闭式决策

Google 推出的 Gemini Decisions API 是一个面向封闭式决策的新端点：它不逐 token 生成文本，而是让 Gemini Decision 1（gemini-decision-1）在一次前向传递中为候选项评分。根据 Google 原文，该接口支持多模态输入、最多 1,000 个独立问题，并返回概率和置信度。

发生了什么

Gemini Decisions API 已可通过 Gemini API 在 Google AI Studio 中使用。它面向工具选择、策略检查、模型路由和上下文评分等有界任务，接受文本、图像、音频、视频和 PDF，输入上限为 256K tokens。

有哪些变化

接口支持 noul 是/否判断、choice 多项选择和 score 有序评分；choice 可包含 2 至 255 个选项，每个答案附带 0 到 1 的置信度。Google 称其端到端延迟为 150-250 毫秒，价格为每 100 万输入 token 0.10 美元，输出 token 不计费。

对创作者的影响

对视觉创作者而言，价值主要在工作流控制，而非内容生成。例如，可同时检查一组图像是否符合预设类别、选择后续处理路径，并把低置信度结果转交人工复核。Google 还称，共享输入无论评估多少问题都只计费一次，但每个问题的指令与标准 token 会另行计入。

局限与注意事项

这是封闭集合评分接口，需要事先定义问题、选项或评分标准，不能替代开放式创意生成。Google 公布的延迟、价格及“近 5 倍便宜”等结果均为其自身说明和共享基准结论；来源未提供 AiPix 独立测试证据。Google Cloud 支持仍标注为即将推出。

AiPix 的诚实用例

从 AiPix 工作流角度分析，可把这类接口放在 AI Canvas 的生成或编辑步骤之前，用于判断任务应进入抠图、增强、人像、证件照或婚礼概念路径；也可依据置信度决定自动继续还是人工确认。这是可行的产品设计方向，并非 AiPix 已完成集成或测试的声明。